[1]
NOVA-классификация и риск рака
verifiedКаждые 10% UPF в рационе — +12% риск онкологии. HR 1.12 (p<0.001). Когорта NutriNet-Santé, 105 тыс.
Курс от Рядов Фурье · 2–13 сентября 2026
Claude Code для обычных людей
Как разобраться в агентских средах и просто начать пользоваться.
Если вы пользуетесь нейросетями, то почти наверняка сидите в обычных чатах вроде ChatGPT.
Мы, земляне, больше так не делаем.
Агентские системы или кодинговые агенты ставятся на ваш компьютер. Живут в ваших файлах. Работают часами до результата на задачах с сотней шагов. Учатся у вас, пишут код, собирают данные, исправляют собственные ошибки. И на практике делают то, что вчера было невыполнимым.
Если вы хоть раз ставили задачу разработчику, то же можно дать модели, и она сделает. Аналогично про дизайнера. И так далее. Все они неидеальны, но работают на уровне мидов.
Фактически, вы инструктируете агентов как сотрудников. Дальше остаётся только два вопроса:
- Как это настроить и запустить;
- Есть ли кто-то, кто вам покажет основное, чтобы уже начать именно ваши задачи.
Это как админ-найт
Один интенсив, чтобы разобраться и применять.
Сделать вашу экспертизу процессом
Научите модель помогать вам и делать рутину, себе оставляйте важные решения.
Чего не будет:
- Базовых «что такое промпт» и прочей радости массовых курсов. Вы уже должны быть опытным пользователем одной из LLM.
- Сборников «100 секретных промптов на все случаи жизни». Мы учим системному подходу.
- Философских рассуждений о том, когда нас поработит Скайнет. Вчера. Поехали дальше.
- Инфоцыганщины в духе «как заработать 100 000 рублей за вечер на нейросетях». Вас ждёт много тяжёлой работы, мир меняется. Можно стать одним из первых, но надо будет осваивать много нового.
- Не будем учиться рисовать красивых аниме-девочек или котиков. Хотя, конечно, останавливать не будем.
Кратко о курсе
01
11 коротких видео.
Около двух часов: установка, логика агентов, контекст, скиллы, MCP, контроль качества и типовые ошибки.
02
16 разборов задач.
Рабочие сценарии: ресёрч, дашборды, документы, продажи, маркетинг, контент, локализация и личные кейсы.
03
Библиотека из 40 шаблонов.
CLAUDE.md, системные промпты, роли и инструкции. Берёте заготовку, меняете под себя, запускаете.
04
Доступ на 3 месяца.
Видео, библиотека и чат участников остаются под рукой, пока вы переносите подход в свои задачи.
Для работы нужна будет оплата API Claude или другая подписка — это около 20–100 долларов в месяц сверх стоимости курса.
Впечатления тех, кто уже прошёл через это
Собрал систему аналитики и нашёл серьёзные финансовые потери в компании
Это примерно как переход от того, что все занимались ручным земледелием, к тому, что приехал трактор и в одно лицо всё вспахал. Кто первый это сделает — получит наибольший результат.
Я начала ждать вечером сеанс с Claude Code как сериал. Чёрный экран, который сначала пугал, превратился в место, куда хочется возвращаться.
Вайб-кодинг для меня — это внешний мозг, который перерабатывает огромные пласты информации, синтезирует данные и помогает мне думать.
Алексей Халезов — бизнес-лидер SMB в Kaiten Я начинала изучение нейросетей с простого, наверное, как и все. С чата GPT, с Миджорни: генерировала какие-то там картинки, писала какие-то там текстики, редактировала какие-то текстики. То есть использовала такие, наверное, очень упрощённые функции.
И с развитием нейросетей, с появлением знаний о том, что они вообще могут, появилось дикое желание изучать подробнее про некоторые сервисы, о которых я узнала не так давно. То есть основной инструмент — это для меня всегда был чатGPT. Потом оказалось, что есть ещё куча всяких разных вариаций, которые можно сравнивать.
А вот... ну, в итоге, в итоге опускаем всю эту долгую историю моих детсадовских попыток работать с нейросетями. Так как мне удалось ещё быть знакомой с Серёжей, то я, естественно, интересовалась, как он так круто ими пользуется, как он так классно генерит всякие разнообразные штуки. Собственно, он познакомил с такой потрясающей вещью, как Клод. Оказывается, что Клод-то вообще просто какой-то засланец в компьютер, который может делать многие вещи, которые не может делать тот же чат GPT.
В общем, это охренительно, и мне стало интересно, как можно использовать это не только для своих текстиков каких-то, но и для создания чего-то прям... я не знаю. Вот я сейчас хочу написать, например, какого-нибудь бота, который мне лично, мне будет помогать делать какие-то мои задачи либо напоминалки. Ну, в общем, начинать с каких-то таких маленьких вещей и масштабироваться. Потому что сейчас вот, до того, как Серёжа рассказывал про Клод, я вообще не понимала, что это. Я гуглила в чате GPT, как этот Клод запустить. Консультировалась про одну нейросеть с другой нейросетью.
Вот, после того, как рассказали азы, стало чуть более понятно уже, что ты начинаешь там своими силами больше копаться, больше узнавать. Пугает, наверное, меня то, что я как раз не до конца знаю... много чего не знаю из этой системы. И мне бы хотелось всё-таки быть вообще в теме, чтобы не скормить ему то, чего не надо скармливать, чтобы, не знаю, не слить туда какие-то данные, которые не должны утекать за пределы моего мозга, условно.
Вот, ну, нравится вообще, вот штука классная, хотелось бы научиться в ней работать. Прямо основательно создавать агентов, чтобы эти агенты брейнштормили, делали какие-то крутые вещи. Вот, соответственно, хочется масштаба, мечтаю я о том, чтобы это стало моим рабочим инструментом. Ну, не то чтобы это прям мечта, просто хочется идти в ногу со временем. Сейчас всё очень быстро развивается, и мне не хочется пугаться того, что: «А, нейросети нас всех заменят, господи боже, я останусь без работы». Нет, мне хочется, наоборот, погрузиться в эту историю, потому что она охренительно интересная, и как раз развиваться уже непосредственно в этой нейросетевой среде.
Я редактор, использую нейросети и в работе, и в жизни. Захотела посмотреть, чем Клод отличается от других нейросеток, что может делать Клод-код, есть ли разница между веб-версией и терминалом. И особенно мне было интересно, как другие люди решают задачи, и могу ли я использовать их опыт в своей работе и в своей жизни. Получилось интересно, я посмотрела на то, как решается много разных интересных задач, и часть из этого я планирую в свою работу тоже внедрить.
Ещё раз огромное спасибо, что показали мне Claude Code! Сижу сейчас, осмысливаю… Ощущение такое, будто раньше я за свои же деньги нанял сотрудника, который мало того что работал плохо, так ещё и половину задач перекладывал на меня. То, насколько Claude Code комплексно, глубоко и автономно решает задачи — это просто другой уровень. Разница между обычным чатом и им — даже не на порядок, а порядка на два.
Я как бы просто в той ситуации, когда, не зная программирования, я понимаю общие принципы. Я вижу крутость для тех, кто очень хорошо владеет языком программирования и умеет это делать. Но с другой стороны, мои задачки в принципе решаются все простыми нейросетками. Мне агенты как будто ни к чему. Хотя очень прикольно.
Условно, типа, для маркетинга понятно, что это намного больше актуально. И работа и анализ больших групп данных — это вот, ну, сам Боженька, короче, прописал работать в Клоде, потому что это просто очень актуально.
У меня пока, видишь, актуальный вопрос самый мой — это где вообще работать с моими скиллами, с моими навыками. Поэтому, в общем, не то чтобы у меня актуален в том числе Клод, потому что я не очень понимаю, где вообще я буду, например, в следующем году.
Кому
Учёным и преподавателям10 задач · 2 демо «AI обесценит учительский труд» — нет. Надо стать лучше и использовать всю силу технологий.
- Персонализированные учебные материалы под уровень студента
- AI-репетитор для каналов и приватных клубов
- Автоматическая проверка работ + конструктивный фидбэк
- Симулятор экзаменатора с реалистичной обратной связью
- Генерация задач разной сложности из одного шаблона
- Адаптивные тесты (DKT-логика)
- Перевод и локализация курсов для международной аудитории
- База знаний по предмету — методички, статьи, рефы
- Контент-машина для научпоп-канала
- Как превратить экспертизу в EdTech-продукт — выход из «зарплаты в вузе» в «доход от продукта»
Примеры задач
Бизнесмену и производственнику16 задач · 3 демо «Мир меняется быстрее, чем я успеваю» — ничего страшного. Мы специально очистили курс от всего наносного, хайпового и трендового, чтобы у вас была в итоге хорошая мысленная модель, как работать с любым инструментом.
- База знаний / second brain по личной экспертизе
- Due diligence новых проектов
- Рост без линейного найма (подходы)
- Удобные дашборды с кучей источников
- Финансовое моделирование и сценарный анализ
- KPI-дашборды с автоматической агрегацией
- Voice-of-customer, аналитика обратной связи
- Личный «Джарвис» (задачи, календарь, бюджет, заметки)
- Кейсы коллег (что делают другие в моей нише)
- Анализ данных и финансовое моделирование
- Лидогенерация, customer journey, продажи
- Дизайн / лендинги / презентации (Claude Design)
- Образовательные продукты на ИИ (генератор задач, оценщик)
- Анализ договоров — выявление рисков, сравнение с шаблоном
- Мониторинг законодательства — алерты по интересующим темам
- Перевод западного права для российских компаний
Примеры задач
Врачам и другим профессионалам6 задач · 1 демо Увеличить потолок дохода и не уставать от 30 одинаковых вопросов в день. «Нет, пациент, нельзя бухать, сейчас объясню, почему и как вы тогда мучительно умрёте.»
- Медицинская автоматизация (протоколы, контент, онбординг)
- Анализ бутылочных горлышек в клинике
- База знаний по методикам (КПТ-протоколы, материалы, исследования), медицина
- Контент для авторского канала — посты, разборы исследований, аудио-лекции
- Onboarding-скрипты для новых клиентов
- Перепаковка курсов и вебинаров в новые форматы
Примеры задач
report.html пока пусто
Анализы 2022–2025 · показатели печени
47 файлов · 38 измерений · аномалия авг 2024 → норма с окт 2024 · стабильно 12 мес.
АЛТ · аланинаминотрансфераза норма 7–40 Е/л
2022202320242025
Заметные события
авг 2024 АЛТ повышен до 66 Е/л (норма до 40) — после курса антибиотиков
окт 2024 Восстановление к 42 Е/л · постепенный возврат в норму
окт 2025 Текущий уровень 28 Е/л · в норме · стабильно последние 12 мес.
Словарь — для вас
АЛТ аланинаминотрансфераза — фермент печени, маркер повреждения клеток
ГГТ гамма-глутамилтрансфераза — чувствительна к перегрузке печени и жёлчным путям
Билирубин продукт распада гемоглобина — высокий → нарушен отток жёлчи
Нестандартные личные задачи
Разобрать папку с медицинскими анализами за три года: перевести сложные термины, вытащить показатели печени и выстроить их в хронологический график, чтобы показать врачу. Или спарсить 100 вакансий на hh.ru, чтобы собрать мужу чёткий план: какие именно три технологии ему надо выучить прямо сейчас, чтобы перейти в новую профессию. Инструмент один — меняются только вводные данные.
Маркетологи и директора по развитию10 задач · 4 демо Вы можете стать первым в отрасли, если сейчас начнёте использовать все возможности.
- Ограничения производства контента, проверка brand voice
- Текст + дизайн в одном пайплайне
- Конкурентная аналитика
- Email-цепочки с гиперперсонализацией
- SEO кластеризация и контент-стратегия
- Voice-of-customer из отзывов / соцсетей
- Лендинги через Claude Design вместо найма верстальщика
- Сценарии для видео и подкастов
- Контент-планирование и идеи
- Простые визуализации идей
Примеры задач
Прикладные инженеры7 задач · 2 демо Собственно, наш знакомый уже ревьюит проекты нефтяных скважин, учитывает инфляцию в разных странах и прикладывает референсы, где какой документ уже согласовали, чтобы показать, что здесь в проекте точно такая же логика решений. Он не доверяет расчёты модели, но он доверяет обоснования, бумажную работу и поиск по базе аналогичных проектов.
- Документация и спецификации — генерация по аналогам и шаблонам
- Расчёты и моделирование с проверкой
- Поиск по нормативам (СНиП, ГОСТ) — структурированный ответ
- Конкурсные задачи — анализ ТЗ, подготовка предложений
- Анализ договоров на проектирование
- База знаний компании — типовые решения и кейсы
- Контент для отраслевого канала (если ведут)
Примеры задач
Программа курса
Вводная ~15 мин
- Почему кодинговые агенты (и Claude Code в частности) — это другой класс инструментов. Развеиваем миф «я не программист, мне терминал не нужен». Обзор решаемых задач — много разных с показом результатов.
- В чём фундаментальная разница между чатами, средами типа Claude Design и Claude Code.
- Десктоп vs Терминал: почему терминал выигрывает у красивых интерфейсов.
- Зачем вам змея: когда задачу нужно решать жестким Python-кодом, а когда — поручить гибкому агенту. И в чём разница. И да, вы теперь уже полностью готовый мид-программист на Питоне и ещё паре языков, привыкайте.
01. Установка и оплата из РФ (Сентябрь 2026) ~10 мин
- Показать запуск прям до CLI.
02. Механика инструмента и философия работы ~15 мин
- Как физически работает агент. Как он читает вашу файловую систему и почему важно ограничивать ему зону видимости.
- Три роли человека: строитель экосистемы (глобально), менеджер контекста (в процессе) и приёмщик результата (в финале).
- Концепт harness: почему не нужно «улучшать» модель, а нужно строить удобную среду вокруг неё. Убираем преграды: почему прямой доступ к коду всегда лучше, чем заставлять агента кликать по UI кнопок в Tilda.
- Модель может бесконечно документировать и делать рутину.
- Выбор «мозга»: зачем нужны разные модели
03. Общение и контекст ~15 мин
- Почему агент иногда начинает галлюцинировать. Ваша роль как «менеджера контекста». Правила анонимизации чувствительных данных.
- Гигиена данных: почему чистота контекста важнее количества инструментов.
- Форматы MD > DOCX, CSV > XLSX (почему Word и Excel — это мусорные контейнеры для ИИ).
- Работа с файлом
CLAUDE.md: задаём базовые правила поведения. - Как чистить персональные данные (питон-скрипт)
- Как вообще работать с контекстом.
04. MCP: выход во внешние сервисы ~10 мин
- Model Context Protocol. Как подключить локального агента к интернету, Google Таблицам, CRM и базам данных. Безопасное хранение API-токенов. Почему нельзя «засирать» агента лишними инструментами (Tavily, Firecrawl и т.д.) и как избыток тулов убивает контекст.
05. Скиллы и архитектура агентов ~15 мин
- Превращаем повторяющуюся работу в скрипт.
- Превращаем повторяющуюся работу в скилл. Как написать свой первый системный промпт обычным русским языком, чтобы агент понял алгоритм.
- Типовая архитектура скилла для почти любой содержательной задачи:
- Ресёрч — собрать материал.
- Углубление — копнуть в найденное, проверить, дозаполнить.
- Черновик — написать первую версию.
- Критик — независимым контекстом разобрать черновик и вернуть замечания.
- Полировка — финал.
- Отдельно проговариваем, что полировка отличает обычное от хорошего и великого. Сначала всегда грубая работа, потом отдельная стадия полировки — микроанимации, шутки, DNA продукта, то, что обычно забывают и на что не остаётся времени.
- Краткий разбор подхода Superpowers от Anthropic: три режима — брейншторм (задаёт много вопросов и докапывается до сути), планировщик (пишет ревьюабельные планы) и разработчик (делает работу саб-агентами). Зачем разделять и почему это помогает контролировать контекст.
- Показываем агентов под капотом (много примеров)
06. Организация рабочей среды ~15 мин
- Архитектура папок. Как сделать так, чтобы агент всегда опирался на ваш бриф, редполитику или брендбук. Как накапливать опыт.
- Работа с саб-агентами как с инструментом управления контекстом: критик с независимым окном, проверяльщик в Chrome, ресёрчер. Главная мысль — основной агент не должен делать всё сам, его задача дирижировать.
07. Петля качества ~18 мин
- Универсальная архитектура скилла (на примере райтера): Ресёрч → Углубление → Черновик → Критик → Полировка.
- Независимый критик: как заставить ИИ проверять самого себя в изолированном контексте, чтобы гонять петлю качества.
- Магия полировки: почему стадия финальной полировки должна быть отдельной. Как добавлять микроанимации, шутки и ДНК бренда (разница между «нормально» и «великолепно»). Вы как «приёмщик результата» с насмотренностью и вкусом.
08. Артефакты для команды ~12 мин
- Как выдавать результаты, которые не стыдно показать коллегам. Сборка HTML-отчётов, дашбордов, презентаций и аналитических выкладок вместо плоских текстов в мессенджере.
09. Сквозной пример: выкатываем продукт ~20 мин
- Пошаговый процесс от пустой папки до работающего проекта в сети. Разбираем реальный кейс.
- База по инфраструктуре: Git, GitHub, покупка домена, Yandex Cloud и S3.
- Дополнение: базовая настройка собственного VPS-сервера. Делаем это максимально просто, руками агента.
10. Ошибки и контроль ~12 мин
- Что делать, когда модель косячит. Plan Mode (сначала план, потом действие) и атомарная декомпозиция задач.
- Саб-агенты: как делегировать подзадачи, чтобы не перегружать основной контекст.
- Практика «второго терминала» (один ИИ проверяет работу другого) и жёсткое правило «не додумывай — остановись и спроси меня». Грубые автоматические проверки, где ИИ помогает человеку на этапе приёмки.
11. Что дальше: Хард-режим и полная автоматизация ~12 мин
- Настраиваем агента на автономную работу, пока вы спите.
- Вызов без интерфейса: работа с неинтерактивным режимом (
claude -p). - Продвинутая автоматизация: используем GitHub Actions для запуска регулярных флоу и агентов по расписанию (плюсы и ограничения метода).
- Границы безопасности бюджета — как не сжечь деньги на зацикленных API-вызовах. Hard cap, мониторинг, аварийный стоп.
Q&A. Заключительный вебинар с ответами на вопросы (вживую) 13 сентября
- Закрытый созвон по итогам курса. Закидываете свои вопросы и свои задачи — разбираем, строим архитектуру решения под ваш кейс.
- Этим вебинаром курс завершается.
Готовые шаблоны (копируйте и меняйте под себя)
Инструкция по оплате
Поддерживаем в актуальном состоянии. Если способ отвалится — напишем новый.
16 подробных кейсов
Исходники задач от обычных людей. Например: как настроили скрипт для редактуры постов под конкретный стиль. Как собрали CDP-систему (данные клиентов) на 260 сотрудников без программистов. Как написали обоснованную юридическую претензию.
Базовые файлы CLAUDE.md
Заготовки системных правил для копирайтера, аналитика, ресёрчера, верстальщика.
Гайды по форматам
Пошаговые текстовые инструкции с примерами кода. Telegram-бот с нуля. Настройка Google Sheets API. Мини-сайт.
Промпт-паттерны
Схемы запросов на пересборку кода с нуля (когда ИИ запутался в исправлениях), на парный разбор, на глубокое исследование ссылок.
Разбор частых ошибок инфраструктуры
Что делать, если ломается MCP-сервер, выкидывает из биллинга или если модель внезапно начинает жрать слишком много токенов.
Условия, цена и важное предупреждение
Формат: записи видео, доступ к библиотеке файлов, чат участников для обмена опытом. Учитесь в своём темпе, возвращаетесь к материалу, когда возникает практическая задача.
Единственный тариф
14 000 ₽
Заявка отправлена.
Напишем в Telegram в течение дня, договоримся об оплате и договоре.
Оплачивая курс, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных.
Скрытые расходы. Вы платите нам 14 000 ₽ за методологию и базу знаний. Но чтобы сам Claude Code работал, вам придётся зарегистрировать аккаунт в Anthropic, привязать карту и платить за потребление API. При активном использовании это около 20–100 долларов в месяц. Учитывайте этот бюджет.
Мы используем Claude Code просто как самый стабильный пример на сегодня. Завтра может появиться инструмент от Google или OpenAI, который будет работать так же. Наш курс учит базовой логике: как организовать файлы, как прописать системные инструкции (промпты), как контролировать агента. Этот навык останется с вами независимо от того, как называется программа.
Также мы даём доступ к российской модели в обвязке OpenCode, если совсем плохо с подключениями. Она хуже Клода, но даёт 70–80% эффективности от него без сложностей. Это тоже платно, но недорого.
Компаниям — счёт, договор и акт. От 50 000 ₽ и 3 мест Запросить счёт
Минимальный корпоративный заказ — 50 000 ₽ и от 3 мест: договор, счёт и закрывающие документы стоят нам работы, и на одном месте она не окупается. Нужно меньше — оплатите картой как физлицо, доступ будет тот же.
- Вы оставляете заявку: компания, ИНН, сколько мест.
- Мы отвечаем в течение рабочего дня — счёт на почту, договор, если он вам нужен.
- После оплаты собираем имена и Telegram участников и открываем доступ каждому.
Заявка принята.
Счёт пришлём на указанную почту в течение рабочего дня. Копия заявки уже у вас в ящике.
Если этот формат вам не подходит
Курс от Рядов Фурье — это железобетонная база на годы вперёд: логика инструмента, организация файлов, контроль агента. То, что не устареет с релизом следующей модели. Минус один, и он честный: проходите сами, без менторов и дедлайнов. Если нужно собрать конкретную горящую задачу здесь и сейчас под руководством наставников — вам нужен другой продукт.
Рекомендуем посмотреть практикум «Своими руками» Дмитрия Кибкало.
Это другой формат для другой ситуации.
| Курс от Рядов Фурье | «Своими руками» | |
|---|---|---|
| Цена | 14 000 ₽ | 150 000 ₽ |
| Формат | Видео и разборы, темп — ваш. Без менторов, в своём ритме | Группа 10 человек, две недели жёсткого интенсива с наставниками |
| Цель | Железобетонная база, которая останется с вами на годы | Выкатить конкретный продукт к концу второй недели |
Готовы делегировать цифровую рутину скриптам?
Курс, библиотека, чат, доступ на 3 месяца. 14 000 ₽.
Курс «Клод Код» от Рядов Фурье · 2–13 сентября 2026