Вирусные новости и мемы ведут себя вообще не так, как биологические ви

Вирусные новости и мемы ведут себя вообще не так, как биологические вирусы. 

Если моделировать распространение информации по классическим вирусным моделям, то всё совершенно непохоже на реальную жизнь. Раньше на это не обращали внимания, типа, не умеем моделировать ну и ладно.

В работе предположили, что главная ошибка в том, что никто не думает, что идею будут докручивать и адаптировать по мере распространения.
— Идея может стать лучше: кто-то пересказал шутку смешнее, кто-то доработал идею, кто-то усовершенствовал программу с открытым кодом, кто-то нарисовал мем.
— Идея может стать хуже: кто-то исказил слух, сделав его неправдоподобным, кто-то плохо перевёл новость и т.п.

Идея распространяется, пока она интересна. Интересность растёт по цепочке, потому что каждый узел, который хочет передать идею, знает, как адаптировать её для своих контактов. Каскад заканчивается, если интересность исчерпалась (следующий узел не хочет передавать) или если узел тупиковый, и у человека больше нет друзей и подписчиков. 

В классической модели вы делаете пост, и либо он взлетел, либо нет. Если взлетел — то прям офигенно на всю планету. Промежуточных стадий типа "взлетел, но не сильно" почти нет. 

В модели из работы каскады бывают разной силы, потому что интенсивность меняется по графу распространения. Это естественным образом порождает то разнообразие размеров каскадов, которое есть в реальных данных. 

Разные типы контента могут иметь разный потенциал улучшения.

Модель показала, что из-за механизма самоусиления, порог для возникновения бесконечного каскада (вирусного взрыва) гораздо ниже. Небольшого шанса на улучшение идеи уже достаточно, чтобы она потенциально охватила всю сеть. 

Это не диванные размышления. Несколько разных методов моделирования (включая волновой) дали непротиворечащие результаты. Это же совпало с симуляциями и практикой. 

Так что если вы хотите запустить какую-то идею, смотрите на её текущую интересность и потенциал к улучшению, а не только на одну реализацию. 

Примеры:
— Классический мем — это шаблон. Каждый новый пользователь может адаптировать его под свою ситуацию, добавив новые подписи. Некоторые версии получаются неудачными (интенсивность падает), но самые актуальные получают тысячи репостов и дают мему новую жизнь. 
— Если новость изложена сложным языком, при каждом пересказе неспециалистами она будет терять детали, искажаться и становиться менее понятной. Её качество будет падать, и каскад быстро затухнет.
— У политического слуха или теории заговора очень высокий потенциал — каждый новый человек может добавить новые наблюдения или эмоциональные детали, делая историю более убедительной для своей аудитории. Однако в какой-то момент каскад упирается в людей, которые его критически проверяют, или просто теряет актуальность.
— Свойства платформы могут менять каскады. Например, обсуждение новости в комментариях одного поста сильно отличается от обсуждения новости волной постов, где каждый добавляет свой комментарий, шутку или анализ.

Вот сегодня расходится новость про "передавать права от телеграм-каналов", это явно преувеличенное описание доступа бота для статистики и подобных.

Собственно, мы видим многое такое по репостам наших постов.

Вот, например, репост про то, что пингвины какают под огромным давлением: 

😂 Простите заранее. Выбрала наиболее нейтральный отрывок. Но читать весь текст нужно строго сидя и без чая под руками. Жду под столом, где нахожусь после прочтения.

Это явное улучшение для аудитории. Спасибо!

Очень часто при репосте кто-то дописывает мысли из своей специализации или сферы, например, психологи. 

Ну и, разумеется, к посту про то, почему собаки какают мордой на север (уходят на калибровку компаса, пока собака стоит, если что) собрал 1402 репоста, про то, как варить яйцо — 952, а про то, что невысыпание накапливается, а вы это не чувствуете, 3274 репоста. Потому что есть, что добавить из личного опыта. 

Это вам не скучные научные новости! Хотя это именно они )

-- 
Вступайте в ряды Фурье! Стриптизерша выложила фотосессию в одежде и подверглась травле в соцсетях и по месту работы.