Выпускайте контркомаров!
В Бразилии сейчас вспышка лихорадки денге, которую переносят местные комары. Тёплый климат, новые вирусы, опять оставили кучу баков с застойной водой — и вот уже гнус жужжит и кусает местных жителей. Вообще-то, это происходит каждый год, но в этом году началось особенно люто: больше 1,6 миллиона заражений с января, 889 смертей, что больше, чем за весь прошлый год.
И вот тут на сцену выходит их аналог Роспотребнадзора и Минздрава и говорит, что комары сейчас будут воевать друг с другом.
У них есть лаборатория по выращиванию боевого комара, где помещается полтора миллиона взрослых особей, которые делают 10 миллионов яиц в неделю. Комаров ещё в детстве заражают вольбахиями (это бактерии, которые сильно ограничивают возможности вирусов денге, чикунгуньи и Зика и заодно лишают комаров большей части половых интересов).
Полученных «заряженных» комаров пакуют в трубки, кладут их по 900 штук в машину, и специальный сотрудник ездит по городу и открывает по трубке раз в 50 метров. Начиная с 2015 года это снижает заболеваемость денге на 69% в тестовых городах.
В итоге муниципальные комары заражают свободных и все они вместе болеют неопасной для человека болезнью, которая мешает опасному для человека вирусу размножаться в их организме.
Кусать комары меньше не станут, под укусы «лечебных» комаров подставляться не надо, но зато теперь укусы в среднем статистически будут безопаснее.
Сейчас ещё 50 муниципалитетов хотят получить таких комаров.
@antropophob нанёс старому немцу Альцгеймеру удар ниже пояса, внезапно достав из широких штанин исследование, что основное действующее вещество виагры — препарат-кандидат для лечения. Болезни Альцгеймера, да.
Собственно, этот ингибитор фосфодиэстеразы-5 был признан потенциально эффективным. Оценивали по базам данных (виагра в локали авторов рецептурная) и заодно дифференцировали нейроны из плюрипотентных стволовых клеток пациентов с тяжкой наследственностью и обрабатывали их. Результаты показали, что применение силденафила связано со снижением вероятности развития Альцгеймера.
Речь про улучшение шансов на 30-54%. В смысле, было две базы данных пациентов, по одной 30%, по другой 54%. Контрольные препараты — буметанид, фуросемид, спиронолактон и нифедипин. Эти штуки вызывают расширение сосудов и вообще улучшают кровообращение.
Есть похожее предыдущее исследование.
Как это ни странно, доктор Ченг доигрался с какой-то моделью, которая подсказала, что надо смотреть на эту зависимость. Считайте это офигенным советом от LLM. Главное, чтобы они там не добрались до силы земли, передающейся через огурец. Следующий шаг по мнению авторов первого исследования — клинические испытания.
С другой стороны, есть вот такая работа с интригующим названием «Нет связи между…». Коротко — там на той же базе применили другую модель устранения шума, обратной причинности, плюс провели свой анализ клеточных культур. «Эти результаты не подтверждают гипотезу о том, что ингибиторы фосфодиэстеразы-5 являются перспективными кандидатами на перепрофилирование для лечения болезни Альцгеймера и связанных с ней деменций».
Мораль — не спешите заедать ИПП виагрой )
#JRE_МРРКП
Почему у паука от 2 до 12 глаз? По той же причине, что в телефоне много камер.
Когда у вас очень мало места (а в пауке очень-очень мало места), то нет возможности поставить нормальную оптику. Фокусирующийся движущийся глаз начинает хорошо работать начиная с определённого геометрического размера.
Как в телефон вместо одного универсального объектива 24-105 ставят три 24, 50 и 105, так и в паука ставится много глаз, потому что большие (точнее, длинные и глубокие) не лезут. И даже больше: они даже ещё не были изобретены, когда пауки уже вовсю захватывали планету.
В итоге стандартная схема такая: маленькие глаза формируют широкое поле зрения и работают своего рода детекторами движения. Большие (если они есть) обычно уже более современные и помогают рассматривать предметы детальнее. Например, пытаться понять, самка перед вами, самец или хищник и насколько вообще это хорошая идея.
Модификаций пауков много: есть пещерные пауки вообще без глаз, а есть такие, кто умеет растягивать ткань со светочувствительными клетками, что расширят поле зрения. Есть прикольные изобретения, где светочувствительные клетки крепятся в обратную сторону на вторичных (маленьких) глазах. Получается, что свет проходит через полупрозрачные клетки и регистрируется один раз, а потом отражается от дна глаза и регистрируется второй раз, это помогает повысить чувствительность (но увеличивает шум). На вторичных глазах — то, что надо. Есть ещё ворсинки для различения поляризации, тоже иногда полезно: тарантулы используют это для навигации (doi:10.1007/bf00343655).
Большое количество глаз используется не только в пауках, но и в других случаях. Вот, например, фиговина из кембрия с милым именем опабиния, которая хочет смотреть за спину. А вот трёхглазая игуана, у которой два глаза на затылке превратились со временем в один, а потом он вообще ушёл под кожу. Или палтус, который двигает глаз с тёмной стороны на светлую, отчего приобретает крайне тупой и смешной вид.
#гуманитарии_познают_мир
@rast1234 предложил тему про то, как насекомые летают около фонарей. И, знаете, там прямо праздник!
Важный орган навигации насекомого — это ноги (или другие выступы от оси). Ноги отлично висят. Обычно вниз, и так насекомое узнаёт, собственно, где этот самый низ находится. Это очень помогает, когда вы мошка, которую постоянно туда-сюда носит ветром.
Но ноги часто подводят! В динамических манёврах, когда вы не стрекоза, а что-то полегче, отвесы могут показывать вообще не в сторону земли. Точность в моменте страдает, поэтому при написании кода использовался другой метод. Очень удобно оценивать, где сейчас самый светлый участок изображения и считать его верхом. Обычно там небо.
Соответственно, насекомое автоматически на уровне прошивки выравнивается спиной к свету. Не ногами к земле, а именно спиной к свету, приоритет этого для многих выше. Когда сверху небо (даже лунное), всё работает отлично и без багов. Когда появляется лампа, начинаются проблемы:
— Они не летят прямо на свет.
— Они поворачиваются спиной к лампе, как захардкожено.
— Это создаёт траектории вокруг этой самой лампы.
Лампа не привлекает насекомых издалека, не манит их теплом, а просто ломает всем ближайшим навигацию.
Применяли стереозаписи и motion capture, причём маркеры были меньше 5% массы насекомых. Записали всё, что хотели, проанализировали и ещё и выложили сырые данные (можно скачать, ссылка в конце публикации).
Последняя часть опыта — проверить, что рассеянный свет возвращает нормальность полёта. Возвращает. Хотя и тут они не удержались и заставили насекомых летать вверх ногами, что ожидаемо кончилось CFIT.
Что надо доковырять — как они делают навигацию в условиях кучи просветов в листьях и как летают при низкой луне. Возможно, очень плохо. Возможно, есть другие обработки, более сложные и менее надёжные.
#гуманитарии_познают_мир
Лёд шестиугольный, это хорошо видно по снежинке. Пока вы тут сидите, он может вырастать вот в такие шипы.
Происходит вот что:
1) Сначала вода в плошке замерзает. Если бы это была нормальная история без кристаллов, то она бы замерзала вся и сразу. Но поскольку там кристаллы, и они не совсем круглые, обычно получается так, что вода замерзает от краёв к середине. А в середине остаётся треугольная дырочка.
2) Вода замерзает с краёв, а лёд больше в объёме на 9%, и если он зацепился за край стенки, то не всплывает, а давит на воду под собой, формируя такое сопло в этой треугольной дырочке.
3) Края этой воды замерзают, начинает формироваться трубка, вода поднимается дальше, опять замерзает с краёв — и так постепенно образуется шип.
Всё, что вам нужно сделать — это примерно выровнять скорость замерзания воды и скорость её выталкивания. Иногда получается за счёт температуры и правильного теплообмена с воздухом, иногда за счёт повышения концентрации примесей в незамерзшей части воды. Потому что если они повышают температуру кристаллизации, лёд замерзает без них, и в оставшейся воде их концентрация растёт, особенно на кончике шипа.
Лучше всего получать шипы при -7 по Цельсию для чистой воды при слабом ветре. Дальше будет вопрос выравнивания первого кристалла относительно стенки, это случайность. В исследовании в примерно половине случаев получается. Для ветра они ставили маленький вентилятор в холодильник.
Судя по частоте появления исследований на эту тему, новые холодильники поиграть учёным привозят примерно раз в 10 лет.
#гуманитарии_познают_мир
В общем, есть такой набор инструментов runwayml.com, где куча всего условно-полезного для видео и немного для звука. Их фича нового релиза — обновлённое оживление фото. Иногда получается очень даже ничего.
Дают 90 секунд рендера в бесплатном тарифе, ролики по 4 секунды, вам хватит загрузить в Gen2 фотографии друзей, кота и еды. С людьми получается больше смешно, чем хорошо (и работают в основном крупные планы), а вот мягкие игрушки и портреты домашних животных очень даже ничего )
Ну или можно грузить свою фотографию и смотреть, как развеваются волосы на ветру. Для этого хватает настройки Gen2 "анимация картинки" с силой анимации 7-8.
#как_размножаются_ёжики
Давайте посмотрим, чем сейчас модифицируют человека:
— Зубы. Тупо кусочки твёрдого материала с правильной геометрией вместо выбитых.
— Кохлеарные имплантаты. На слуховой нерв ставится электродный массив, который подключается через преобразователь ко внешнему микрофону. Получается, что можно обойти большую часть уха и сразу выйти на нерв к мозгу. В 1790-м году провели первые карательные опыты (50 вольт слышно!), в 1970-х начали делать такие аппараты, в 1984 пришло одобрение FDA. Потом пошли дальше: появились электроды прямо в мозг, чтобы обходить и нерв (это стволомозговые имплантаты).
— Имплантанты сетчатки. Тот же принцип, что с кохлеарным имплантатом, только камера и подложка из электродов, обходящая несколько слоёв сетчатки. Технология только развивается, одобрена в 2013.
— Искусственные хрусталики и линзы около них — хрусталик в старости меняют на полимерный даже по ОМС.
— Сфинктеры мочевого пузыря (по сути, фляжки с помпой)
— Стержни в член (простая механика), вставки в грудь и задницу (ещё более простая механика).
— Искусственные клапаны сердца: простая механика, но сложная установка.
— Мосты для обхода побитых участков нервной проводки, вот мы писали про беспроводной.
— Протезы конечностей разной сложности. Отсчитывать мелочь из кармана пока не получается.
— Инсулиновые помпы (это, по сути, внешний орган, который умеет измерять сахар в крови и подавать инсулин, когда надо).
Есть ещё куча всего начиная от ритмоводителя и заканчивая тем, что можно насверлить в теле отверстий, сделать кучу операций по перемещению тканей (обычно косметических), волос и т.п, зашить под кожу разные компактные устройства вроде карты "Тройка", вытягивать шею (африканская практика), уменьшать ноги, искусственно деформировать череп, даже делать татуировки с надписями, чтобы начинать общение сразу с оскорбления собеседника или его родственников и клуба. Тоже статический модификатор, а что? И это мы ещё не касались париков и всяких экзоскелетов. Но так и телефон можно рассматривать как расширитель памяти. Особенно ленту фотографий.
Ну и конечно же, есть общедоступные патчи иммунитета, точнее, обучающие наборы в виде прививок. Их море, и самые важные, пожалуй, за последние десятилетия — от гепатитов. Если вы достаточно взрослы и не получили такое в детстве, стоит дойти при случае до клиники и обновиться.
В общем, мы модифицируем организм чаще, чем принято думать.
#медленная_зона
Друзья! Короче, у нас там выше в канале посты по 9 тысяч просмотров и по штук 200 репостов (что очень много для канала на 1600 человек). Нас репостят дофига большие каналы. Иногда даже с указанием источника. И это мы ничего не делаем, просто криво и косо объясняем какой-то ликбез. А ряды Фурье пополняются!
Похоже, это симптом серьёзного заболевания — нехватки здравого смысла в окружающей среде. И четверге тоже.
А ещё у нас тут образовались очень крутые диалоги, которые как глоток свежего воздуха для тех, кто хочет цинизма и адекватности. Спасибо вам за это большое.
Поэтому у нас к вам предложение. Если у вас есть каналы, мы бы с удовольствием хотели купить у вас рекламу. Даже если они не очень большие. Напишите, пожалуйста, коту @enjoykaz в личку, он всё организует.
И ещё опрос. Мы тут хотели бы разобрать какого-нибудь зверя, но объём работы по каждому просто огромный. Скажите, кто вам больше интересен, и мы пойдём копать:
— Осьминог: скотина без формы тела с (возможно) распределённым сознанием, живущая в полярных координатах.
— Слон: хранитель огромной базы знаний, огромный неуязвимый тип, хитрый приколист и просто милаха.
— Курт-тушкан (он же слепыш): у почти всех животных дырочки в шкуре удачно совпадают с глазками, а у него нет.
— Кенгуру: конвергентный аналог мыши, зайца и коровы сразу.
Белки взаимодействуют трындец как сложно. Красные, например, жутко территориальные, стараются не пускать никого на свою землю и время от времени издают специальный крик "Я ещё жива, валите отсюда, не дождётесь".
Теперь самое интересное:
— Если в соседях родственники, белки живут столько же, сколько обычные белки. Хотя они там всячески стараются помогать, например, могут собираться в одну большую супербелку в гнезде, когда очень холодно.
— Если соседи меняются как мотоциклисты на Воробьёвых горах — тоже никаких плюсов.
— А вот если соседи каждый год одинаковые — белка начинает жить дольше и рожать лучше.
Почему? Потому что на границах участков происходят тёрки за территорию, а иногда — вторжения и воровство запасов. Но если играть по правилам, то можно сильно снизить издержки. У территориальных видов есть такой эффект "любимого врага", когда они точно знают, на что способны, но могут доверять друг другу в критические моменты. Статистически это означает меньшее время на защиту территории от знакомого уже старого доброго ублюдка. Ну и плюсы — такие "сработавшиеся" белки могут вместе навешать кому-то третьему новому, а потом вернуться к своим внутренним вопросам.
В общем, приходит белка к границе своего участка, видит другую, кричит:
— Я ненавижу тебя, Чака!
Вторая в ответ:
— Я ненавижу тебя, Фасимба!
И расходятся довольные. Всё в порядке, утро отличное.
#гуманитарии_познают_мир
Белки взаимодействуют трындец как сложно. Они длинные (несколько тысяч компонентов обычно), свёрнуты в хитрую геометрию, и при взаимодействиях начинают менять свойства. То есть начало взаимодействия в какой-то точке тут же может поменять соседнюю область и сразу какую-то отдалённую. Потому что белок развернётся или свернётся по-другому.
Драйва добавляет и то, что реакция может начаться не от конкретного взаимодействия точки-к-точке, а от взаимодействия чего-то похожего по геометрии на микроуровне. И пройти с разной силой, и уровень эффекта тоже регулирует то, как взаимодействие будет развиваться дальше.
А это всё надо изучать и моделировать, потому что оттуда идёт много биотеха.
Сейчас есть:
— Известные случаи взаимодействия белков, которые хорошо экспериментально изучены. По ним можно строить модели уровня "точно знаем, что вот здесь вот так работает, понимаем, как" и "точно знаем, но не до конца понимаем, как".
— Известные куски белков (остатки, молекулярные поверхности и атомные структуры), которые создают взаимодействия. Такой простой Лего, часть деталей которого мы знаем.
— Понимание, что можно из этого собрать — на готовых комплексах и тех кусках макроассемблера, которые у нас уже есть.
Соответственно, с появлением современных нейросетей там наметился прогресс, потому что по куче сложных данных можно разбираться, что же провзаимодействовало и примерно как. Пока с трудом, но всё же какие-то намётки это даёт. Нужно собирать больше данных, менять архитектуру сетей и заниматься точной настройкой под биохимию, ускорять обучение и так далее.
Если вы хотите прочитать про прогресс этой области, вот суммирующее исследование про экосистему ML.
#UDP
Короче, там ща была встреча Ycombinator в штабе OpenAI, после которой уже начали обещать кучу новых фич GPT-5. Видео на входе и выходе, минус ограничения по токенам, надёжность и прочее.
Поскольку мы, в отличие от журналистов, лично знаем чувака, который там был, резюмируем обещания Альтмана:
— Скоро будет!
Что конкретно и как конкретно скоро (хотя бы больше года или меньше) — это уже дальше все пересказали, как им нравится. Не ведитесь )
Вот тут в свитере можно поспрашивать очевидца.
Бетавольт показал отличную ядерную батарею. СМИ уже подхватили это и рассказали про будущее, где дроны будут летать вечно, а телефон заряжать надо будет один раз на заводе, и он будет работать 50 лет.
Так вот, во-первых, на фото монета толщиной 4-5 миллиметров, судя по указанным размерам батареи, во-вторых, телефон будет заряжаться на один раз (то есть на день использования) с такой батареи около 6 лет. В-третьих, вряд ли вам нужен телефон за 20 миллионов.
Ну и это, Росатом ещё в 2018 году начал что-то показывать, а в 2019 году показал вот точно такую же батарею. С точно такими же вопросами к телефону ) Только Росатом, в отличие от китайского стартапа, сразу всё понятно рассказал.
#гуманитарии_познают_мир
Оптимизм коррелирует с пониженными когнитивными способностями. Фьють-ха!
Короче, собрались злобные типы и решили узнать, правда ли оптимизм так хорош, как его рекламируют. И узнали, что да, он прикольный, но ведёт к довольно мрачным решениям.
Обложились кучей предыдущих работ про то, что оптимизм может внушать нереалистичные ожидания, и провели своё исследование. Конкретно сравнивали разницу между финансовыми ожиданиями человека (планом) и фактом. Для этого исследовали 36 тысяч семей в Англии.
А вы пошли бы на снижение доходов на 12% в обмен на хорошее настроение и редкие шансы протупить что-то важное?
#гуманитарии_познают_мир
JRE MRRKOП!
Тут провели метаанализ по 198 исследованиям, поковырялись в статистике и методах и свели, что морковь люто снижает риски рака. В смысле, что про то, что овощи помогают снизить риски уже давно было известно, но какие конкретно, сколько конкретно и не стоит ли переключиться только на овощи — это всё было непонятно.
Мета даёт конкретный ответ: любое количество моркови снижает риск заболеть любым типом рака. Но оптимум достигается примерно на 400 граммах в неделю (полморкови в день) — минус 20% (±10%). Причём просто ширяться альфа-каротином мало, надо есть именно целую свежую морковь.
#JRE_МРРКП
Одна из самых главных новостей этого года. Последние лет так десять учёные хотели сделать что-то с графеном, чтобы он стал полупроводником, но устойчиво никак не получалось. А теперь получилось. Вот из Nature:
"Here we demonstrate that semiconducting epigraphene (SEG) on single-crystal silicon carbide substrates has a band gap of 0.6 eV and room temperature mobilities exceeding 5,000 cm2 V−1 s−1, which is 10 times larger than that of silicon and 20 times larger than that of the other two-dimensional semiconductors."
Читать вот тут, но там пейволл. Предыдущий интересный отчёт в доступе тут, в конце преимущества применения, по которым уже прослеживается, что поменяется в первую очередь. Вот главное оттуда:
"Seamless ballistic graphene networks that are lithographically patterned on a single graphene sheet represent a revolutionary paradigm shift and, in principle, enables quantum electronics that explicitly utilizes the wave properties of electrons. The work presented here, combined with the recent discovery of epigraphene’s zero-mode edge state[10, 11] is a major leap in that direction"
«SEG has numerous impotant advantages over all other 2D semiconductors. Summarizing: (1) It does not need to be transferred since it is cleanly produced on a relatively inexpensive commercial single crystal SiC substrate on which it is atomically aligned; (2) It is patternable using conventional methods; (3) It is chemically, mechanically and thermally stable; (4) It seamlessly connects to QFSG, eliminating contact resistances and fragile contacts; (5) Seamless networks can preserve phase coherence between devices so that phase coherent electronics is feasible; (6) Its 0.6 eV bandgap is suitable for digital electronics; (7) Its mobility is a factor of 10 larger than other 2D semiconductors; (8) It is atomically thin, making it ideal for ultrathin field effect transistors. (9) The SiC substrate is already an important electronic material which, in contrast to Si, is compatible with THz electronics.»
Самое главное — скоро можно будет делать вообще другую электронику.
#медленная_зона #UDP
Там релизнулась 6-я Миджорня на праздниках, если вы пропустили. Пока в альфе. Поэтому вот вам обратная эволюция медведя в ушанке от версии 6 до версии 1.
Если что, главные изменения — 2048p, лучшее понимание промпта, точный тюнинг деталей, обещали поправить пальцы (третий релиз уже), 3D-режим, большая совместимость с генерацией видео (вроде, позже встроят видео прямо в обычный генератор из текстового промпта), минус мусор вроде всяких тегов типа 8k, award winning, плюс более точное управление стилем.
#как_размножаются_ёжики
CRISPR/Cas9 появилась в первом медицинском препарате. То есть произошло это где-то в лаборатории ещё очень давно, но вот только сейчас его одобрила FDA.
Сама болезнь не так важна, важен принцип. Но если вам интересно, это серповидно-клеточная анемия, когда гемоглобина образуется больше и другой формы, что ведёт к тому, что кровь ведёт себя далеко не так, как должна это делать человеческая. 8 миллионов пациентов по планете, расчётный срок жизни минус 20 лет от нормального. Выбрали именно её потому, что там очень понятная выборка (наследники иммигрантов из определённых областей) и очень хорошие молекулярные знания о болезни.
Редактирование идёт не на лету внутри вас, как обычно бывает с медицинскими препаратами, а отдельно. То есть берут стволовые клетки из костного мозга, несут в лабораторию, там в них заменяют побитый ген, затем закачивают пропатченный костный мозг обратно в пациента. Почему так — потому что метод даёт много ошибок, и нужно ещё сортировать правильно отредактированное от неправильного.
То есть пациент сдаёт свой костный мозг (остатки его убиваются, чтобы не конфликтовали с новыми), затем делается препарат, который состоит из отредактированного костного мозга пациента, затем он вводится вместо старого. Раньше делали похожим образом, но вместо пропатченного сразу накатывали готовую сборку от другого пациента-донора.
Теперь побочки:
— Счёт на плюс-минус миллион долларов (но часть будет покрываться страховкой, скорее всего).
— Химиотерапия для удаления вашей старой версии костного мозга (куча побочек, включая язвы во рту и бесплодие).
— Почти не имеет смысла лечиться, если пациент пожилой или болезнь тяжелая (лучше доживать так с компенсацией синдромов).
— Месяц в больнице.
— Если бесплодие не наступило, дети пациента всё равно смогут получить этот самый битый ген, потому что отредактирован не весь организм, а только там, где это критично.
Тем не менее, новость попала в том числе в бизнесовые, потому что Vertex Pharmaceuticals и CRISPR Therapeutics, по сути, открыли дорогу CRISPR/Cas9-препаратам. До тех, что будут редактировать вас на лету, ещё очень далеко (хотя некоторые добровольцы, вроде, живы), но будущее всё равно наступает.
#медленная_зона
Одна из самых трогательных научно-фантастических повестей (после "Цветов для Элджернона", конечно) — это "История твоей жизни" Теда Чана. Дальше будут спойлеры.
Сюжет такой: лингвист Луиза рассказывает две истории вперемежку. Одну — про визит инопланетян, чей язык она изучала, вторую — воспоминания про свою дочь. В конце она понимает, что язык строится циклически, и пришельцы не воспринимают время, как что-то линейное. Они как бы находятся в любой его точке и просто проживают всё сразу, у них нет причинно-следственной связи. Дальше Луиза учится мыслить таким же образом и внезапно понимает, что то, что она рассказывала про свою дочь — это не воспоминание, а её будущее. Дочь ещё не родилась, но Луиза точно знает, что она умрёт в 25 лет. И понимает, что это уже случилось. Повесть заканчивается тем, что она обращается к ещё нерождённой ней в письме и говорит, что эти 25 лет того стоят.
В основе повести — принцип Ферма: "Свет выбирает кратчайщий путь". То есть свет как будто должен знать заранее, каков именно кратчайший путь из всех возможных, чтобы идти именно по нему. Проблемы начинаются на преломлении сред, например, при прохождении через границу воды и воздуха, потому что лучу нужно "удариться" в другое место границы сред, в сравнении с тем, если бы второй среды там не было.
Соответственно, если мыслить категориями начальной и конечной точки, всё очень просто: нужно установить кратчайший путь и запустить все фотоны по нему. Но если взять точку зрения фотона, то поначалу совершенно непонятно, как он выбирает направление. Он же не термос, правильно? ОТКУДА ОН ТОГДА ЗАРАНЕЕ ЗНАЕТ?
Довольно быстро выяснилось, что выбор пути делается не из всех возможных путей, а из нескольких очень близких. И эта близость удивительным образом связана с длиной волны. То есть свет умеет ощупывать прямо своим синусом немного дороги вперёд.
Понятно, звучит упорото, но если вам нужны более точные формулировки, отправляем вас в "Фейнмановские лекции по физике" (можно издательства МИР), "Более точная формулировка принципа Ферма" и в следующую главу "Квантовый механизм". Ну или к принципу Гюйгенса — Френеля. Но чтобы в нём разобраться, всё равно придётся вернуться к квантовой физике — точнее, к формулировке квантовой теории через интегралы по траекториям. В этом месте можно окончательно долбануться, и сюжет выпадет далеко за пределы банального вопроса повести. Поэтому пускай фотон берёт синус и обстукивает им дорогу впереди, выстраивая новый фронт волны, а следующий фотон уже идёт по его следам со своим синусом и снова стучит.
Есть гораздо более знакомый вам пример. Гравитация:
1. Между объектами действуют силы, они под их влиянием изменяют движение. Это привычная ньютоновская трактовка. То есть объекты как бы проверяют друг друга.
2. Через поле. В каждой точке пространства есть некое число. Сила действует в том направлении, в котором быстрее всего изменяется это число. То есть вам нужна информация только о ближайшем бесконечно малом окружении.
3. Если посмотреть на конец движения, а потом на начало, а потом развернуть причинно-следственные связи, то нужно будет найти кратчайший путь — точнее, с минимальной потерей энергии. Тут можно говорить про задачу гравитационного взаимодействия как про задачу поиска минимального усилия. Что снова приводит нас к принципу Ферма, идея та же. Но ваше изначальное представление о гравитации, к счастью, другое.
Так вот, можно на лету переключаться из представления в представление. Они эквивалентны и, по сути, просто форма языкового высказывания для описания физического принципа.
Всё в этом мире может быть представлено полем. Или мелодрамой.
Так что если вы искали, что посмотреть на январские праздники, смотрите вторую лекцию Фейнмана 1964-го года. Вот эту.
#гуманитарии_познают_мир
Тут недавно была новость с потрясающим заголовком "Учёные вырастили копию человеческого мозга и подключили его к ПК". Вот один из примеров (не ходите по ссылке).
Что случилось:
— Опубликовали вот эту работу.
— Там внутри написано, что взяли и вырастили органоид путём дифференцировки плюрипотентных стволовых клеток человека.
— Этот органоид положили на подложку из электродов, что дало вводы-выводы на нейроны.
— Полученную кашицу использовали как органическую замену нейросети. Хотя, собственно, она и есть нейросеть в чистом виде.
— Сравнили расчёты таким способом с расчётами на обычных процессорах.
То есть один из учёных откачал себе немного жира, выделил оттуда плюрипотентные клетки, отдал им команду развиваться в нейроны и разложил их 3D-принтером на подложке. Эта технология позаимствована из других работ 22-го года, например, вот. Вместо копии человеческого мозга получилась маааааленькая капля субстанции на чипе. Но даже на такой штуке получилось посчитать многие вещи.
Что мы увидели:
1) Что первый сценарий Матрицы, где людей использовали не как батарейки, а как RISC-процессоры, в целом работает.
2) При том же уровне качества решения задачи получается обучать биологическую сеть быстрее.
3) Питания биосистема требует куда меньше.
"Мы разработали прототип живого искусственного интеллекта с архитектурой а-ля "человеческий мозг" с возможностью обучения на чипе. Мы также продемонстрировали реальное применение для распознавания речи и решения нелинейных уравнений. Этот подход может дать новое представление об оборудовании ИИ".
То есть железо теперь можно делать из мяса.
В общем, рекомендуем просто прочитать полностью это прекрасное исследование.
#как_размножаются_ёжики
Нас тут регулярно мучал вопрос, кому принадлежат права на результаты работы нейросетевых моделей. Типа, как доказать Ютубу, что сгенерированная музыка — ваша, как не встрять с использованием чужого кода, если Copilot учился на Озоне, как не хапнуть кусок Пушкина себе в текст на сайт и так далее.
Объяснения (где они возможны) и дискуссия вот: https://habr.com/ru/companies/orbita/articles/781068/.
Чтобы с этим разобраться, пришлось с Димой Грицом ещё раз пройти по исключительному исключительному праву и исключительному неисключительному праву (и неисключительному исключительному тоже) и немного поковыряться с актёрами и сценаристами в Голливуде, и что они там хотят.
Второй главный вопрос сейчас — что делать, если модель обучилась на ваших результатах (текстах или картинках) и теперь делает как вы. Это всё ещё ваши права или нет? Вы тут товар или кто?
#как_размножаются_ёжики